数据采集:简述属性数据的类型、编码原则、编码内容和编码方法
属性数据即空间实体的特征数据，一般包括名称、等级、数量、代码、等多种形式。空间数据一般采用线分类法对空间实体进行分类;即将分类对象按选定的空间特征和语义信息作为分类基础。一般分类测量控制点、水系、居民点、交通、管线和恒栅、境界、地形和土质、植被和其他类。编码原则;编码的系统性和科学性;编码的一致性和唯一性;编码的标志性和通用性;编码的简洁性;编码的可扩展性。编码内容：一般包括名称、等级、数量、代码、等多种形式。编码方法：层次分类编码法、多源分类编码法。
简述空间数据处理的流程。
误差或错误的检查和编辑;图像纠正;数据结构转换;投影变换;图像解释;图幅拼接。
10.简述空间数据质量的内容、误差来源及质量控制方法。
空间数据质量包括误差、准确度、偏差、精密度、不准确性。空间数据的误差来源包括随机误差、系统误差和粗差。空间数据的质量控制是指在GIS的建设和应用过程中，对可能引起误差的步骤和过程加以控制，对这些步骤和过程的的一些指标和参数一予以规定，对检查出的错误和误差进行修正以达到提高数据质量和应用水平的目的。方法：传统手工方法、元数据方法、地理相关的法。
