标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格 / 不合格、有 / 无等，实现自动识别功能。根据判别的结果来控制现场的设备闭合校正的功能。
机器视觉在机器人行业有着广泛的应用，可大大提高工作效率，保证工作质量。下面介绍由莫士特科技旗下的QCROBOT提供的机器视觉检测系统、图象处理的详细描述：
成功检测案例：
1、字符条码识别检测系统
2、印刷纺织制品检测系统
3、玻璃瑕疵透明度检测系统
4、瓶盖360度检测系统
5、机械零部件检测系统
6、激光制导焊缝跟踪自动焊接系统
7、螺丝螺帽合格检测系统等 。
8、医疗器械检测系统。
细分应用领域：
标准件筛选 适用于螺丝、螺母、垫片、螺母夹、轴套等标准件;检测类型：表面缺陷、尺寸测量、螺纹检测、特征检查等。
非标件检测 适用于汽车零配件、电子零配件、机械零配件、医疗器械;检测类型：表面缺陷、尺寸测量、特征检查、装配检查等。
印刷字符检测(RVT-KBI) 适用对象：手机按键、计算机键盘、仪器仪表等; 检测内容：印刷字符印刷质量、按键错误、字符错误、字符偏移等。
OCR(RVT-CodeReader，RVT-FuseVision) 适用于一维码、二维码识别，数字、字符识别，颜色识别等; 检测内容：数据读取，字符识别，颜色判断等。
莫士特科技提供自主知识产权的视觉检测软件、图象处理软件、机器人视觉定位系统等。多年的视觉系统研发经验配合自主知识产权的软件为客户提供性价比最高的解决方案。
