图象质量的好坏是摄像机性能好坏的的重要因素。当摄像机拍到的图象被用来当作重要的安全防范应用或远程监控应用时，特别是当他用来保护人民生命财产的证据时，图象的质量就是非常重要。因此提高芯片的图象处理能力和压缩算法的进一步提高，网络摄像机的应用逐步显示出它越来越强的优势，图像质量的提高并不是建立在硬件设备成本加倍的基础上的；相反地，它的成本将会越来越低。数字技术的日新月异将会使数码产品逐步取代传统的模拟设备，而相应地数码相关技术如图像的高解析度以及更加先进的图像压缩算法都将逐步实现，当然，最终客户端所看到的图像质量的好坏很大程度上取决于前端视频的获取和处理是如何进行的。
好的图像质量有赖于哪些方面的提高？
和传统的模拟摄像机不同，数字网络摄像机不仅要捕捉图像，还要把这些数字图像进行压缩处理后再进行网络传输。图像质量的好坏与前端镜头、图像传感器以及压缩芯片的选择都有关系。简而言之，有如下几个因素需要考量：
图像传感器的类型：
目前市场上有两种图像传感器：一种是CCD传感器，一种是CMOS传感器。CCD图像传感器是专门为摄像机行业而设计的，而CMOS图像传感器则是为电脑中芯 片儿设计的。如今市面上的高质量摄像机采用的还都是CCD图像传感器。虽然CMOS图像传感器技术的发展正在逐渐弥合它们之间的差别，而在图像质量要求 较高的领域，CMOS传感器仍然不能满足要求。
低光照适应能力：
一个在明亮环境下能够提供较好图像质量的摄像机在较差的光线环境下就未必能提供同样的图像质量。
镜头是否可更换：
要想得到较高的图像质量，镜头的选择也有很大关系。镜头越好，自然图像质量也越高。目前市场上应用的专业级摄像机采用的都是C或CS镜头安装方式。
图像解析度：
解析度越高，图像所能显示的细节就越多。百万像素摄像机的问世，使摄像机捕捉到的图像涵盖了更多的细节，同时也使模拟CCTV摄像机因受其解析度的限制而被逐步取代。
背光补偿功能：
摄像机的自动曝光控制，是为了让图像的亮度更接近于人眼看到图像的感觉。一个主要目标后面的非常亮的背景或一个点光源是不可避免的，摄像机将取得所有进来光线的平均值并决定曝光的等级，这并不是一个好的方法，因为当快门速度增加的时候，光圈会被关闭导致主要目标变得太黑而不被看见。为了避免这种现象，一种称为背光补偿的方法通过加权的区域理论被广泛使用在多数摄像机上，它提供在非常强的背景光线前面目标的理想的曝光，无论主要的目标移到中间、上下左右或者荧幕的任一位置。其最终图像也会显得很自然，易于识别；相反地，在没有背光补偿功能的情况下，整个图像会显得暗且不易识别。
改善抓拍动态图像时的模糊度
获得优质图像的另外一个关键因素是逐行扫描技术。摄像机采用逐行扫描技术意味着摄像机在抓拍动态图像时不会产生像隔行扫描一样的“锯齿”效果。(因为，这种通常被用于电视机和模拟CCTV摄像机上的隔行扫描技术，在抓拍动态图像时会出现很明显的“锯齿”效果。)
图像增益
在芯片中增加了图像处理功能，并对图像的色彩、锐度、曝光度以及白平衡产生影响。
图像大小及带宽要求
数码摄像机采用了图像压缩技术。与高画质的图像相比，压缩图像占用带宽更小。一般的，经JPEG标准压缩得到的图像画质最好，而经MPEG标准压缩得到的图像则更适合低带宽传输。
为什么AXIS的图像画质优秀？
AXIS自研发网络摄像机之初，便致力于提高图像的画质，并在这方面做出了不懈的努力。
从如下三个方面不难发现AXIS高画质的原因：
提高信息处理能力，即优化食品压缩技术的算法；
专为客户设计的图像压缩及网络视频芯片；
精挑细选的高端镜头和传感器。
总而言之，与同等价位的摄像机相比，AXIS摄像机将给您带来画质更优秀的图像。
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