以某乙烯厂的1000m3乙烯保温球罐为例，使用了全波形数字采集和模式识别技术对带保温层压力容器进行现声检测研究。带有保温层的容器，一方面由于保温层的吸收作用，使信号衰减加快，需要降低系统通道的门槛值以增加仪器的灵敏度，另一方面在加太过程中，由于保温层的存在，因罐体与保温层发生摩擦容易产生大量声发射信号，
也需要提高通道的阀值滤去保温层的噪音信号。
通过检测和分析得如下结论：
1、通过采用声发射信号的波形采集方法，并借助于现代信号的处理手段，使复杂条件下的压力容器声发射检测成为可能;
2、通过FFT对波形数据的变换，现代谱分析和小波变换可以看出，保温层摩擦信号，具有独特频谱特性，借助于人工神经网络很容易将它们与其它信号区别开来;
3、不断建立和扩充各种缺陷信号的样本库，并不断对网络进行训练，可逐步得到一个较为完善并有一定抚噪能力的人工神经网络，可对不同的声发射信号进行识别，最终使声发射检测技术成为一门独立的检测手段;
4、在传统参数基础上的声发射检测，通常会丢失很多有意义的信息，(如：无法判定到达阀值的柔性波，还是扩散波)，也就不可避免地造成定位误差，而全波形采集系统可以根据波形的具体特征选取到达时间的阀值，提高定位精度。这样可不须进行声源的反标定，因而可以在保温层容器上应用。
