数据分析是保险公司管理信息化建设的重要组成部分，是促进保险业精细化管理的重要手段。各保险公司在精细化管理和业务经营中，常常需要对关键指标、异常数据和一些特殊业务进行监控分析，如每日保费、赔款、应收保费等指标的监控、车险盈利分析、船货业务分析以及未决清单、承保黑名单、大额赔案清单等等，以便更好地为业务持续快速发展提供支撑。因此如何应用商业智能技术建立快速、有效的经营数据分析平台显得十分重要。
商业智能定义
商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力，促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等软件工具。提供商业智能解决方案的有cognos、sas等，其中基于cognos的商业智能系统在保险和银行业应用最普遍。
商业智能应用的基础保障
1.做好需求分析，重视信息反馈工作。深入基层，加强调查研究，积极与各级管理人员沟通。及时掌握各层级人员的期望和需求， 包括需要分析的业务专题， 各业务专题可能查看的角度，需要发现公司那些方面的规律等;不断听取反馈意见，应用中不断完善，以创新的思路、务实的态度做好服务，使建成的数据分析平台成为保险公司决策管理和业务运行的拐杖。
2.重视数据质量工作，从源头上保证数据分析结果的准确性。在对历史数据和日常数据进行分析时，我们常常发现很多关键数据缺失、各系统数据不一致、数据不正确等等。如设计续保清单时，发现大量保单没有客户的地址和联系电话，使查询结果的实用性打了很大的折扣。因此。一定要严把数据入口关，制定数据质量管理办法和业务系统数据管理规范，明确各部门的数据质量责任，明确数据采集各环节的要求，科学梳理数据采集、数据管理、数据维护、数据分析应用等各环节，杜绝“病从口入”。
商业智能应用的实施方案
在对需求进行研究和分析后，意识到各级保险公司管理层和业务管理部门都需要分权限进行监控分析，因此在实施商业智能应用方案时既要满足数据的安全性和保密性，又要适合各层级人员分布使用。
1.建立数据仓库。使用大型数据库服务器informix作为数据存贮，采用数据集中的方法，建一个中心数据库。这样一方面可以与业务系统数据管理相吻合，便于建立数据仓库，利用数据挖掘分析工具，进行数据分析。另一方面便于数据统一规划，节省数据管理和维护的费用。首先，根据需求编写后台提数程序对各类业务、财务数据进行过滤、筛选、清洗等预处理，存贮在informix数据库中，建立数据仓库，作为数据源使用。其次，做好日常维护，编写定时计划，定时对数据源进行更新。
2.使用商业智能cognos作为创建数据分析平台的工具。建立并配置好cognos服务器。使用powerplay transforMEr工具设计监控分析报表。Transformer 是cognos的重要组成部分，也是一个olap(联机分析处理)服务器，能将不同的数据源数据整合进多维的立方体中，创建各种数据比较和观察业务发展趋势的报表。Cognos具有独特的穿透钻取、切片、旋转等功能，使分析人员、管理人员能够从多个角度、多个侧面观察数据库中的数据，从而获得对保险业务经营的更深入了解，有效地将各种相关的保险信息关联起来，同时在分析汇总数据的同时能够深入到自己感兴趣的细节数据中，以便更全面地了解情况，做出正确决策。
3.对资源、用户采用分层级分角色管理，设计分析平台的访问权限，分层次展示信息。根据需求，把用户分为高层决策人员、部门管理和分析人员、基层业务人员三个层级。每个层级的用户只能看到他权限内的数据。有些信息根据管理和数据安全需要，只能指定特殊的角色查看，因此这些信息只对指定的这部份用户可视，对其他用户来说并不可见。
4.使用cognos工具report studio 和analysIS studio对所有分析报表和明细清单进行定制和发布。使用tomcat建立数据分析平台门户，方便各级使用人员访问。
优势体现
1.该数据分析平台采用cognos架构，其纯粹的Web界面使用方式使得管理成本和部署成本降到最低。建立好业务经营数据分析平台后，各保险网点只要一台PC或windows网络终端，使用IE浏览器就可以访问。
2.建立的数据分析平台反应速度快，不仅能自动定时生成各类分析报表，并且能实时生成从承保到理赔各类业务数据电子表格清单。让各级管理层能够在与数据的碰撞中产生感觉，随时了解业务动态，及时发现问题，解决问题，从而准确及时地进行经营调控和策略调整。
3.针对性强，查询结果不但符合管理要求，而且使用方便，一目了然，满足分险种精细化管理的要求;层次分明，适应各级管理层甚至是业务人员的需要。利用自助式服务，各级用户可以自行分析数据、创建和修改报表，而不必依赖 IT 技术去寻求帮助。
4.维护方便，更新效率高。依靠保险公司垂直管理的优势，需求信息渠道畅通，反馈快捷，这样有利于维护人员及时更新和完善数据分析平台。
