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能力验证结果的统计处理和实验室能力评价方法

   日期:2009-01-16     来源:济南兰光机电技术有限公司    作者:济南兰光    
核心提示:      
 
 
 
摘要: 本文详细介绍了在国家认监委组织的塑料包装材料阻隔性能测试能力验证项目中能力验证结果的统计过程、计算方法以及实验室能力评价细节,Labthink兰光作为技术协作单位参与了这项重要工作。
关键词:氧气透过量,水蒸气透过量,能力验证,数据统计,离群

  2007年,国家认证认可监督管理委员会(CNCA)在全国范围内组织开展了规模空前的“塑料包装材料阻隔性能测试——氧气透过量和水蒸气透过量的测试”实验室能力验证项目,现在结果即将发布。Labthink兰光作为本次能力验证项目的唯一技术协作单位参与了结果统计这项重要工作。本文将对本次能力验证结果的统计处理方法以及实验室能力评价细节进行详细的介绍。

1. 数据统计简介

  本次塑料包装材料阻隔性能测试能力验证项目的数据统计处理采用CNAS-GL02《能力验证结果的统计处理和能力评价指南》中检测实验室间能力验证计划的结果处理方法,使用稳健(Robust)统计方法评价参加实验室该项目的检测能力。

  CNAS-GL02为CNAS 能力验证结果的统计处理和根据统计处理结果对实验室进行能力评价的方法提供了指南,它包括检测实验室间能力验证计划和校准实验室间能力验证计划的结果处理方法等。其中,检测实验室间能力验证计划结果处理方法的统计程序能够适用于大部分的检测能力验证计划,只要可行,能力验证计划的结果分析应尽量采用这些程序。在利用参加能力验证计划的结果判定实验室能力时,通常不作出“合格”与否的结论,而是使用“满意/不满意”或“离群”的概念。如果一个结果被认为是离群值,这意味着从统计上看它明显地不同于本组的其他结果。

2. 统计方法介绍

  进行统计分析的前提是假设分析的结果服从正态分布。正态分布是统计分布中最常见的类型,计划组织者(特别是技术专家)必须注意所有获得的结果应近似于正态分布。在开始进行统计分析之前,应采取措施确保所采集的数据是正确、合理的。必须仔细检查数据,并通过这个检查过程对数据中的粗大误差和潜在问题进行识别。

2.1 总计统计量

通常在数据统计过程中必须计算以下七种综合的统计量。这些统计量的计算是进行实验室结果统计评价的基础。

1.      结果数,是从一个特定检测中得到的结果总数,符号为N

2.      中位值,是一组数据的中间值。如果N是奇数,那么中位值是一个单一的中心值,即 。如果N是偶数,那么中位值是两个中心值的平均,即是 

3.      标准四分位间距(标准化IQR),是一个结果变异性的量度,等于四分位间距(IQR)乘以因子0.7413(因子0.7413是从“标准”正态分布中导出的)。而四分位间距是低四分位数值和高四分位数值的差值。

4.     

 
  
  
  
  
 
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