设备综合效果

　　设备综合效果Overall Equipment Effectiveness，简称OEE,可以追踪到生产过程中的损耗根源所在，并通过统一的度量标准将损耗情况量化，据此对生产流程进行监控或是改进。
　　OEE适用于机械设备、生产车间以及装配生产线，它通常被用作全局生产维护（TPM）的关键绩效指标（KPI），并有助于对生产流程进行整体生产效率的评估。
　　Strategic Work Systems 公司的Robert Williamson是一名专栏作家、现场实习指导者，同时也是个生产维护及设备性能专家。他认为，OEE的初衷是 “一个用于量化整体设备性能（包括其价值、完善性、兼容性等）的工具——即某个设备实现其预期工作状态的程度”。　　

　　OEE常用于非连续性的生产过程和设备中，但它也同样可以用于移动设备，石油化工，环保设备等等。Williamson说，很多类似的衡量标准，比如资产利用率，石化产业的全局设施效率，以及整体设备效率性能等，其实都是从原始的OEE标准中衍生出来的。
　　OEE有两种表现形式，数据和百分率。OEE数据是指被归于各种特定设备相关损耗类型的量化的损耗原因。而OEE百分率则是用于计算在特定的一段时间内，某个特定设备或生产过程产生的损耗情况的相互关系比率尺。
　　“OEE数据及其他信息都是为了确认单体（机械或设备）或是单个流程相关的损耗根源，以改善和提高系统的整体性能和可靠性。OEE百分率则常用于追踪乃至预测设备效率的改善或恶化。” Williamson说，“OEE百分率可以反映出在某个生产过程中隐藏的或是未被使用到的能力，以获得更佳的效率/损耗平衡。”
　　数据的采集和记录
　　用于计算和记录OEE的软件已经成为制造执行系统（MES）的标准配置之一，早已不是什么新鲜事物了。目前各大主要厂商提供的自控软件中，都附带有计算资产最优化的功能，如ABB、艾默生、GE Fanuc、英维思/Wonderware以及罗克韦尔自动化等都是如此。其改进之处在于可以通过多种自动方式采集原始数据；数据能方便地应用于当前系统，并能迅速反馈到厂里的任何一个角落，以提供操作动作的判断依据。
　　目前一般制造业工厂里的平均OEE百分率只有60%，而世界级水平的比率为85%。不过实际上，各具体项目的世界水平预期值也有很大的不同，比如说：可用率为90.0%，性能指数为95%，而质量指数为99.9%。
　　OEE的统计结果曾经一度被认为仅对那些高级财务官员和行政官员来说有一定的作用，但如今，生产层的工作人员已经开始使用这些数据以最大程度地提高生产力。我们开始能在HMI上、网络报告上、分析工具上、甚至生产车间的大屏幕上看到OEE指数，因为人们需要能及时获得这些数据的更新以适时地进行调整，从而获得持续稳定的产量提升。
　　在生产层使用OEE，有时可以得到一些不可思议的结果。ARC咨询集团2003年的一份报告，记录了罗克韦尔帮助Kraft使用OEE获取更大效益的情况。该报告显示：“使用了全套OEE功能后，全厂效益曲线比之前上涨了2到3个百分点 。”