资源管理和可控智能搜索

　　当信息的控制层和企业层联合起来，你会得到什么？全新的策略性产业信息。而控制工程师要扮演更重要的角色。

　　Mike Brooks, Chevron的全球产品改进技师，负责为Chevron在世界范围内的运营策划下一代的IT基层结构。他致力在技术方面以便让工程师融入行业价值的上升，而这种上升来自于从多作业领域中，捆绑数据和信息。“当我们走向未来，我们不断寻找在不同功能中信息的价值。”他说。当你分解出数据，与另一些功能中的数据结合，你已经获得了更多联系的价值——即商业价值。
　　IT主管和制造执行者不断地在工厂里寻找加以利用的“其他功能”。他们在寻找回顾和改进机器资源存在率和利用率来达到战略上的目的。对制造工程师来说，挑战和机遇不仅仅在于放松对已经掌握数据的控制，而且还要把握环境对于商业目标的重要性。
　　波士顿的Aberdeen集团的高级副总裁兼全球制造市场研究主管Writes Bharat Nair说：“优化资产性能可以达到经济效益的最大化—相对你已握有的资源，这种方法提供了最佳途径替股东盈利”。对企业，控制数据的价值在于能够使其融入整个大环境。“温度、速度、进给，以及没有附加信息的物流

，这些对于执行者来说都没有太多意义”Jim Shaefer, SAP的 xMII工具箱的产品经理说。商业信息可以被很好的解释清楚。“客户的满意度，品牌的管理和质量，这些统统被生产产品的设备影响”，西门子 SimaticIT市场经理Maryanne Steidinger说。
　　Chevron的努力在全球制造业趋势中非常典型。人们逐渐发现，机器和工厂的数据对企业竞争力和股东利益是最为必要的部分。所以，它正在被剥离出来，建立一个新的，更动态的，有战略意义的关键绩效指标(KPIs)。掌握了这些方法的工程师，能够用一种全新的方法把产业需求和工厂底层需要结合起来。

　　KPIs= 可控智能
　　策略性KPIs是必要的方程式。借用这个方程式，可以将控制数据提升成为商业的组成部分，这个变化可以通过这个概念上的方程式表示：摘要+整合+集合+标准化+融会=可控智能。 这个等式是仅仅是口头上的，不够清楚，还没有涉及到一个高度复杂的技术的挑战。但是它对于了解控制数据如何驱动商业决定，还是有用的。方程式分解如下：
　　■  摘要—基于一个描述实质工厂设备和过程的模型
　　■  整合—通过标准的制定，使运营更协调
　　■  集合—数据要素的概括或以某种形式组合。
　　■  标准化—确认一种类型（如，压缩机）中各个要素以及相同之处的数据因此可以进行比较即使，可以解释和参考。
　　■  融合—把集合和标准化的数据带入商业/操作“环境”中（如，生产线能力=产量=利润边际贡献）
　　■  可控信息—用于决策的信息。
　　每部分都极其重要，表现在技术供应商、标准组织、和公司项目小组（最常见）数千个小时的努力上，将诸如温度，压力等要素转换成为策略性KPIs指标。
　　Aberdeen在其9月的报告中确定同类最佳企业所用的最为重要的KPIs，“资源性能管理的基本要素”包括有：OEE，准时交货的百分率，产量，和资产效率。虽然资产性能管理(APM)常常狭隘地被看做以维护为中心的，Nair认为“这是个非常短视的看法”。Aberdeen的一系列关键的KPIs都是方程等式，如OEE＝可用率x质量x性能；进一步细分每个乘数，变成：性能＝理想循环时间÷实操作时间÷总产量。
　　有数不清的方案具有卓越的商业价值，举例说，高策略性的因素：如基于资产资源有效性的可供销售量，资产边际贡献，和损失概率。
　　至于IT基础结构的难题，通过控制层的数据分析，KPIs的发展是一种趋势。因此，控制工程师开始强制地把受监控的独立数据点看作在商业过程计算中有意义的信息，来推动其他人的工作，当然也包括他们自己。

　　控制工程师扮演商务经理的角色
　　Peter G. Martin博士，英维思战略投资的副总裁，说这个行业中的亏本的根本原因不全在于自动化和已有信息的孤立，而是组织的孤立。这种情况萌芽于不断增长的任务/功能专门化，及19世纪工厂模型的诞生，而且愈演愈烈。过分强调功能已经造成了整个行业的紊乱和无序。Martin声称，现在需要的是所有的受雇者都要认为自己就是“商业表现经理”
　　对于高级执行员，控制工程师，产品监管员，生产线和设备操作者，维护人员，基本上就是每个员工，控制数据需要汇总，融入他们的实际生产中。有了这些数据能让他们更好的完成工作。Martin用一个动画来图示说明这个主题一个家庭主妇关闭自动温度调节器，告诉她丈夫说：“我关了这个加热的，一个月要节约325美元呢”
　　是什么把我们置于这种境地？老实说，真的很多。制造商每月都在增加，而供应的产品从该领域最佳解决方案，如企

业数据历史记录器，到企业制造智能(EMI)产品,如OSIsoft PI 数据记录器和Incuity EMI。它们包括智能中间件，象微软的BizTalk的工具箱，SharePoint的便携产品，SAP的NetWeaver 及 xMII产品。除此而外，具有产业实力的完整的应用框架，诸如，Wonderware的System Platform 3 及 9月发布的InTouch 10，和英维思去年发布的Infusion Platform。其他的自动化供应商也有成熟的产品和发布，包括罗克韦尔软件全新的FactoryTalk Historian，GE Fanuc推迟发行的新Proficy产品，和Iconics的Hyper-Historian。
　　在多种标准的面前，一个新的标准组织的联盟，其中包括ISA, MIMOSA, OPC, OAGi ，WBF等组织致力于合作推出开放的O&M准则。目标是：协调他们各自独立的过程模型，为资源性能的提升创作一个综合模型，通过共享总结和融合的数据，把操作和维护功能紧密的结合在一起。虽然维护仅仅是广义APM的一部份，但是它对策略企业性能的重要性，在最近被主要制造商认识到了，像IBM收购Maximo，Infor收购Datastream增加资产/维护能力，让接触设备/控制器扩展了它们服务的范围范围。
　　Connective Energy 是一家发电公司意味着它要兼顾着能源市场和自身的发电。这家总部位于特拉华州的公司，寻求应用它现有的OSIsoft PI历史数据记录器的产品，来存储设备的操作数据。而它的数据记录器到企业系统的连接器DLINK,来引导控制数据进行基于状况的监视器/维护(CBM)运作。CBM平衡着操作控制数据以改善维护对于许多公司来说，这都是会渐渐成为至关重要的方案。
　　“PI 和RLINK是关键”，IT业务经理George Muller说。“我们在PI里进行设备效率的运算，如果它掉落到了某个水平时，将会触发一个信息，通过RLINK，送回SAP，最终生成一个维护工作单。”

IT商务经理George Muller说：“在Connectiv Energy，我们进行设备效率计算...
如果它低于指定水平，就会有一个触发信息通过RLINK传递给SAP系统，生成维护工作单。”

　　一家主流制药公司应用Incuity的EMI方案，从环节的建模，数据的提取，融入实际，再到问讯能力，它是这个行业最好的企业制造智能产品。“他们用Incuity的EMI系统计算主要参数，而其中最主要的一个就是每个炉运行消耗的电能总量”，Incuity的总裁Doug Lawson说。在公司的水平上，电能的消耗通过这个事先定义的参数分配到每个部门。
　　在设备阶层中，运用Incuity的方案来实现数据的融合，“在一个下午，我们帮助工程师作了准确的电能消耗运算，然后把结果传回给SAP” Lawson说，当一个部门在各处努力地实现了25%的最优化，他们所能发觉的是在原来分配模型中存在大量的错误，已与原来注册的设计有了15%的出入。“Incuity帮助变压设备获得丰富的资源信息，各个环节要求他们获得的数据要等于企业的数据” Lawson接着说。
　　“当今，公司面临的最大的挑战不再是信息的缺乏，而是需要了解哪些信息是有价值的” Houghton Leroy—Waltham, 马萨诸赛州 ARC 咨询集团的研究主管说。优秀的基于历史存储数据的分析工具和EMI工具或许对此有帮助。

AMR的Alison Smith说：“执行官们需要把资产看作一种更快、更好、更便宜的生产产品的方法，
而不是一项负担。而控制工程在实现这项工作中首当其次。”

　　宽度
　　微软的BizTalk和SharePoint产品，以及SAP的NetWeaver 和xMII正在被逐渐运用于传递更宽带宽的数据，通过总结，融入工厂数据的方法，最后和一个全异的系统中来的信息组合在一起。Wonderware 和 英维思的新的工业应用平台代表着以部门为中心的系统供应商致力于推行在宽带中封装数据，以便建立一个企业水准的工厂系统。

微软SharePoint制造数据面板是一项企业制造智能（EMI）产品

　　微软的BizTalk是个系统协同工具，用来连接各个不同的系统，使企业形成新的应用。SharePoint是个基于网页的便携工具，用来支持各种员工之间的合作。“为了从控制层面取得数据，BizTalk需要能够接入微软合作伙伴的方案，像是ActivePlant, AspenTech, 和 Iconics，他们都在EXCEL中收集和输出数据” Jon Brusseau，微软汽车工业技术策略师说，“如果监管者需要得到控制阶层事件的警报，，BizTalk可以从合作伙伴的系统中取得数据，给生产线监管者或是部门

经理通过他办公桌上仪表板发送消息，还可以发电子邮件或者通过网页。”在SharePoint的网页浏览器的公用工作空间中，工厂的数据也可以为各种决策者所使用。
　　“SAP的xMII产品是一系列的应用工具，用以集合和发展商业环境。连接是方案的一部分，它连接到了环节的‘最后一米’（即把整个环节全部连接起来）”SAP的Schaefer说。“它比较擅长于提取、传输、集合、通讯，以便信息能被企业所利用，它能够延伸到全过程，也支持向下取得细节部分，它也是一个快速应用的开发工具，用以建立一个在xMII上的复合的应用模式”。
　　英维思正在同SAP合作，想建立一个集成的、实时的、兼顾工厂过程计算/财务效益的复合式应用模型，它应该拥有综合力量和灵活性，集合英维思的 Infusion平台和SAP的 NetWeaver/xMII的功用。这是最好的概念模型的例子之一：摘要+集成+集合+标准化+融合=可控智能。它还要给工厂里的每个员工他们需要的信息，再把他们传回商务中，经理，这非常震撼人心。它通过把任务和过程纳入财务范畴，改变它的设定值，更长久的运行一件设备或是把它脱离流水线来维护。
　　英维思系列方案的部分能力是它的建立工厂的模型，以及驱动系统运转的方法，都能够取信于企业，它可以绘制数据，从底层向上，使信息可用。一个面向服务的架构(SOA)使设计和建立小型离散应用服务（功能）能够实现，同时它也能跟其他服务连接在一起，来建立更大的应用。这些过程可以被不断地重复使用，以建立另外的、新的应用，因为实时数据支持的分析方法面临新的领域的机遇 。

　　很多决策者不太注意他们的工厂，在实质的设备和控制系统中看不到什么价值，所以质疑为什么我要投资更多的钱在这里—为什么不把产品生产放到海外，”AMR的Alison Smith说。“他们倾向于把资源看作无底洞的消耗—而不是有竞争力的优势。”他们需要开始用最纯粹的感官来看待资源，她声称，“不要看作一种责任负担，而要看做一种让产品生产更快，更好，更廉价的途径。”
　　控制工程师对于实现这个问题十分重要。“他们需要开始了解关于资产回报他们做了什么，通过在这个领域里物质化数据来开始” Smith鼓励说“从这儿去提取信息，把它为决策者所用”。
　　大致上，他们需要变成商务表现经理，让控制的标称变成新的、策略性的，企业关键绩效指标。