纵观国内目前的MES热潮，很多企业或系统集成商在考虑规划MES的时候，由于缺乏对MES全面的认知和可供参考的案例，只能依葫芦画瓢，照搬MESA协会的白皮书 - 我要11个模块，这就是MES！
其实，就像每个人都有不同的性格特点、长处短处，每个工厂也有自己独特的特性，工艺不同、自动化程度不同等等，所以对MES的需求点或侧重点也是不同的。也就是说，并不是每个工厂都需要按照11个模块进行规划，要量体裁衣。比如说，很多食品或批量流程行业，他们需求的重点是对生产物料进行批次跟踪和纪录，以便最后从成品进行回溯。物料跟踪是主线，同时
“典型的数据库应用包括记录事件、人员、地点、材料以及时间等信息。例如，跟踪生产制品－例如测试标签及样品－通过各个工作台进行检查和出厂验证的情况等。数据库的应用可以让工程师或操作员扫描其条码、位置及包装，以跟踪产品通过整个出厂检查的过程。
并且非常重要的是，并不要求这个系统功能多么全面、复杂，但一定要对象化、易于实施、易于上线。
而Wonderware的PEM就是针对这个市场空间而设计的一个解决方案。它是运行在IAS平台上一套Objects，包括物料、设备、人员、产量等若干关键的对象，可以在IAS平台上根据需要，非常灵活、方便的部署到所需要的地方。同时，这个PEM的解决方案也非常配合Dennis Brandl提出的10项简单指导原则：
■ 保留适当的功能，专注那些交易性而非实时或程序性的问题。PEM的每一个对象都非常简单明了，实施队伍可以非常方便的点选所需要纪录得交易性的信息，比如 LotID，Material ID等等。
■ 采用基于SQL的数据库。PEM采用的就是MS SQL Server。
■ 使用一台数据库服务器。PEM的数据库运行在数据库服务器上，所使用的数据库可能只是服务器上众多数据库中的一个，服务器能提供备份、RAID（冗余）磁盘与冗余电源支持。
■ 使用完整性限制。微软SQL数据库都支持某种形式的外键、非空、唯一与范围检查功能，这能保证只有有效的数据被添加到数据库中，并且能够提供程序之外的检查。
■ 创建没有完整性限制的表格，以保留“异常”情况。如果在正常操作时出现了错误，操作员常常没有足够的信息来解决问题。可以创建结构和正常表单结构一样、但没有完整性限制的“异常”表，并将异常情况存储在这些表格中，然后再利用这些信息来分析和纠正问题。可以在PEM中利用“用户扩展属性UDA”存放用户特殊的信息，也可以用Script把信息存入SQL Server的新建表中。
■ 采用交易控制。微软SQL数据库提供交易控制。这能对数据库进行多次修改（无论操作全部成功，还是有失败情况），然后再进行回滚。进一步减少了应用的错误处理代码。PEM的后台服务也保证了信息的正确写入。
■ 使用已存储程序。PEM提供了很多的存储程序可以用来产生报表。
■ 提供一个选项，以便应用能创建数据库。PEM在安装的过程中，自动创建数据库和相应的存储过程，不需要用户的干预。
■ 不要硬性编写数据库路径，要用OS登记数据库来查找环境变量。PEM利用微软SQL Server提供的企业管理器来管理数据库的物理地址。
■ 使用VB或其他等效语言来减少代码并提供良好的用户界面。PEM提供了很多预制好的报表，发布到Wonderware的门户网站SuiteVoyager上，用IE可以直接浏览。同时用户也可以用很多高级开发环境进行编程，开发客户端。
