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基于模糊识别技术车牌自动识别系统介绍

   日期:2006-04-26     来源:中国测控网     作者:管理员    

基于模糊识别技术的车牌自动识别系统是计算机及视频技术的发展与应用的结果,该技术在交通领域内的多方面成功应用使其成为ITS的重要组成部分。

JL-900车牌识别系统为一个OCX组件,可广泛应用于各项机动车辆计算机图文管理系统当中,是一个开放式的中间件,功能较多,其接口全部公开,支持当前流行的大多数开发平台,方便于集成商的二次开发应用。

【功能简介】

1、 OCX组件技术,支持VB,VC,PB,BC,DELPHI等平台的二次开发。
2、 直接使用Directshow技术设计,支持大多数WDM驱动程序的Windos兼容视频设备。
3、 除了对视频图像逐帧识别外,还支持串行口、打印口以及通用的I/O控制卡触发捕捉识别,每次触发的捕捉次数可调。
4、 支持车速测量功能(需要2个触发装置,如2个地感)。
5、 快速实时地对图像进行识别,平均每帧图像识别时间小于10ms。
6、 车牌的自动定位及图片输出。
7、 带汉字的车牌牌照识别,车牌颜色识别。
8、 BMP/JPG/AVI图像文件保存。
9、 内存位图/BMP/JPG图片文件的识别。
10、 AVI、MPG、WMV视频录象文件的回放及识别。
11、 黑名单管理及报警。
12、 可逆转的字符训练。
13、 用户定义的加密算法,支持对应用程序的加密支持市面上的大多数视频捕捉卡、1394及USB连接的DV设备,支持一机多卡。

【应用范围】

·冲红灯识别系统:嵌入到后期图片处理软件中,自动读取车牌号码,降低工作强度。
·超速报警系统:当车辆超速时,捕获的车牌识别后当作新的“黑名单”自动分发到管理中心及各稽查站点,同时现场报警。
·超载报警系统:当车牌超载时,捕获的车牌识别后当作新的“黑名单”自动分发到管理中心及各稽查站点,同时现场报警。
·黑名单稽查系统:识别的车牌与“黑名单”(冲红灯、超速、超载、套牌、未叫养路费、未年检等)比对,一旦相符立即报警。JL-900具有无法比拟的识别速度(小于10毫秒),在不需要触发装置的情况下对每帧视频图像进行实时识别,特别适合于交警巡逻系统。
·车管所车检管理系统:把识别的车牌与相关车辆数据一起保存,降低劳动强度。
·卡口系统:识别的车牌与黑名单(通缉、挂失、肇事逃逸、涉案车辆)比对,一旦相符立即报警。
·高速公路收费系统:进站与出站的车牌必须一致,解决因工作人员作弊造成的款项流失问题。阻止中途互换入口卡的逃费车辆。减少车辆停靠时间,加快通行速度。
·停车场收费系统:进站与出站的车牌必须一致,解决因工作人员作弊造成的款项流失问题,降低车辆被盗的风险。
·自动放行系统:特种车辆(军车、警车、预交费车辆)的自动放行,非授权车辆(无驶入信息中途调换车牌的假免费车)禁止通行或补交费用。
·车辆调度系统:进出车自动管理、查询。
·公交车到站报站系统:进出车自动管理、查询、公交车进站语音报读。
·称重系统:把识别的车牌与相关车辆数据一起保存,降低劳动强度。

【技术参数】
1、 识别速度:10ms
2、 识别车牌颜色:4种
3、 识别车牌牌照:8种
4、 图像文件的保存格式:BMP/JPG/AVI
5、 识别率:当车牌点阵大小为150×40点左右,图像聚焦清晰,倾角小于10度,字符不完整粘连时,识别率大于95%
6、 测试平台:Intel Celeron 1.7GHzCPU+256MB内存+20GB-HD硬盘+NVIDA RIVA TNT2显示卡,IBM兼容机;Windows XP操作系统,圆刚EZ-capture(b+878)视频采集卡,PAL-D制式
7、 320×240×24位色,约5毫秒/帧,连续识别时CPU占用率约35%
8、 640×288×24位色,约10毫秒/帧,连续识别时CPU占用率约55%
9、 操作系统:win9X、win2000、winxp


 
  
  
  
  
 
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