FRACAS在汽车行业的优势
FRACAS——故障报告、分析和纠正措施系统（Failure Reporting, Analysis and Corrective Action System），亦称为“故障信息闭环管理系统”。该系统利用“信息反馈，闭环控制”的原理，通过一套规范化的程序，使发生的产品故障能得到及时的报告和纠正，从而实现产品可靠性的增长，达到对产品可靠性和维修性的预期要求，防止故障再现。完整的FRACAS的工作流程如图1所示。
对于汽车行业的故障和问题的信息化管理，进行科学的规划、组织、协调、控制和监督，需要着重解决以下问题：
● 各部门和员工的责任和分工不明；
● 故障信息管理没有一个标准、统一的规范，阻碍信息交流；
● 对汽车产品的问题、缺陷、故障、用户反馈等信息没有系统的记录，只是碎片式的、分散的、片面的或纸介记录的；
● 缺乏对信息的整理、分拣和积累，因此对汽车产品的主要可靠性指标缺乏直观的了解，也不利于产品可靠性的增长；
● 汽车产品一旦出现可靠性设计问题，反应迟缓、分析不全面、纠正措施不是切实有效的，整个过程效率低下。
在解决以上问题的过程中，与传统的故障信息管理系统相比，FRACAS 具有以下优势：
● 通过FRACAS的成功运行，能够建立比较完善的汽车零部件的故障信息和可靠性信息数据库，利用该数据库，可以为本车型的可靠性改进和后续车型的可靠性设计提供数据基础；
● 通过FRACAS的成功运行，能够得到汽车整车及其组成成件的可靠性评价参数值，以此作为制定备件支持和维修保障策略的重要参考；
● 通过FRACAS可以建立以可靠性为中心的故障信息管理和控制系统。
在汽车行业实施FRACAS 信息化
在汽车行业实施FRACAS信息化离不开专业软件的支持，这里用美国Relex公司的Relex FRACAS软件对在汽车行业实施FRACAS信息化的几个主要的工作流程进行描述。
1. 创建工作体系
实施FRACAS信息化的第一步是要根据汽车企业的实际情况，创建一个信息化管理的工作体系。这个体系包括实施者和实施对象两个方面：实施者是FRACAS系统管理员、故障（或问题）报告人员、数据分析人员、纠正措施实施人员、故障闭环审核人员、其他的管理和行政人员等，每个成员可能从属于不同的部门，所从事的工作和权限可能都各不相同，因此在创建工作体系的时候，应该根据部门和员工工作性质的不同，规划好各个责任部门，并指明该部门对信息管理体系负责的内容和具有的权限；实施对象是信息管理的主要内容，包括汽车产品所有收集或跟踪到的故障或事件记录、分析、采取的纠正措施等信息以及各种辅助的图形和报表输出、工作流程、计算参数、监控内容等。
2. 制定工作规范
信息化FRACAS变革了传统的碎片式管理方式，它把汽车产品的系统结构、产品分类与部署、所有出现的事件、产品的维修记录、产品的运行记录等各种信息都融入到一个统一的管理系统之中。
FRACAS体系包含的内容很多，涉及的范围很广，参与的人员和部门也非常地多，要使这个系统高效务实、协调一致地运转，必须制定科学的工作规范。
制定工作规范要注意以下问题：
● 首先，要明确FRACAS实施的主要目标，需要提交什么信息，需要计算什么信息，以及如何实施；
● 其次，要考虑为每一个角色、用户或部门定制专用界面（包括Windows视窗界面和基于Web的界面），即数据从输入到处理再到输出的各项内容和格式，包括汽车产品的故障报告界面、分析界面、纠正措施界面、分类和部署界面、事件汇总界面、维修日志界面、时间日志界面等；
● 再次，对于某些特殊事件（如某个汽车产品发生故障过于频繁、某些故障在限定时间内没有及时解决等）进行警报设置，以对该事件不断地进行监控，在指定的时间、条件或状态下自动触发，通知责任部门，以使对事件的反应迅速及时；
● 最后，工作规范应根据汽车行业的需要，制定报告、图形、表单的内容和格式。
3. 确定工作流程
汽车产品的FRACAS工作流程包括故障出现、报告、分析、纠正措施、闭环、可靠性与维修性分析、产品革新等一系列工作（如图2所示）。
在实施FRACAS的时候，可以根据实际情况进行选取，然后设置每步流程的处理内容、界面、责任人、提交对象和内容等。其中，最典型的是故障报告、故障分析和故障纠正措施报告三项工作。
● 故障报告：故障报告的责任部门或人员，将汽车产品出现的各种问题、缺陷、故障、维修活动以及客户意见等信息，按照规定的故障报告格式进行报告（图3）。
● 故障分析：故障经核实后，会提交到故障分析部门，该部门会指派合适的人员对设计和质量问题作进一步地调查研究，找出问题出现的根本原因，然后按照指定的故障分析格式，将分析结果提交给纠正措施实施部门（图4）。
● 故障纠正措施：故
障分析部门提交的报告经过核实后，即通知相关人员，对故障实施纠正措施，并跟踪和监测纠正措施的有效性，最后提交纠正措施报告（图5）。
4. 信息处理和分析（略）
