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机器视觉(工业自动化检测)--锂电池行业检测的应用案例

   日期:2021-04-29     来源:机器视觉工程师洋    
核心提示:通过机器视觉硬件拍摄角度的摆放及软件的处理,能够轻松的识别人眼所不能识别的缺陷。在快速生产的流水线上,机器视觉设备能够极大的提高企业的品质管理,进而提升生产效率,助力企业的快速发展。

由于进入新能源汽车的大佬越来越多,锂电池行业再一次焕发新机。涌入该行业的企业也越来越多,那么如何在这个行业发展又稳又快呢?那么提升质量肯定是重中之重,通过从原材料,生产工艺等各个方面注重质量,严格把关。当然等产品生产出来,也不要忘记对产品进行检测,这也是是最重要的一步,这一步没有做好,以上的工作等于白做。如何对锂电池进行检测呢?通过人工检测?似乎在人工成本居高不下的当前阶段不太现实,是否关注过机器视觉呢?就是自动化检测行业,通过工业相机,镜头的拍摄,将图像信息传输给处理器,处理器再经过处理进行输出,检测速度快到你不敢相信。下面有一个关于锂电池检测的实验。

该方案主要应用于锂电池检测,可检测锂电池的极片(正极/负极),涂布等表面瑕疵,通过上相机与下相机两个拍摄角度分别拍摄涂布的正面与反面,再由图像处理软件对图像进行处理,识别涂布表面的瑕疵,对不良品进行贴标区分。

通过机器视觉硬件拍摄角度的摆放及软件的处理,能够轻松的识别人眼所不能识别的缺陷。在快速生产的流水线上,机器视觉设备能够极大的提高企业的品质管理,进而提升生产效率,助力企业的快速发展。

 

(我是深耕于机器视觉的工程师阳,有关于机器视觉自动化检测方面的问题大家可以一起讨论,一起为工业强国这个目标而奋斗吧。同志们!)

 
  
  
  
  
 
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