未来，自动驾驶汽车将主要依赖三种车载传感器：摄像头、雷达和激光雷达。然而，据外媒报道，以色列初创公司AdaSky则希望利用热成像技术。目前，世界各国军队都使用热成像技术在低能见度情况下寻找目标，而AdaSky认为，在其他传感器失效的情况下，热成像技术有助于自动驾驶汽车探测周围环境。
(图片来源：AdaSky)
热成像也称为红外线，使用光谱的一部分，探测人与物体发出的热量。AdaSky销售总监Raz Peleg表示，由于热成像不依赖可见光谱中的光，因此可以在阳光、雨水、雾或雪等天气条件下工作，而此种条件下摄像头或激光雷达可能会失灵。
低能见度对于驾驶而言非常危险。最近，美国汽车协会的一项研究发现，行人检测系统在黑暗条件下性能不佳，因此碰撞风险升高。Peleg称，AdaSky的技术可以改善这些系统的性能。它不受迎面而来的汽车前灯闪烁的影响，并可以探测到被栅栏等物体部分遮挡的人或物体。
在一辆配备AdaSky原型传感器的福特Fusion混合动力车中，传感器检测到的物体以黑白图像的形式显示在在笔记本电脑上。人和其他车辆的引擎一样，在黑色背景的衬托下，看起来是发光的白色物体。AdaSky具有专有机器学习算法，可以知道道路位置。该算法基于温度的不同，以及不同物质的散热方式。
Peleg指出，由于图像是黑白的，AdaSky的传感器无法识别红绿灯。但是，在量产车中，传统的摄像头可以解决这一问题。与目前大多数激光雷达传感器相比，AdaSky的传感器价格较低，而且尺寸较小，可安装在汽车格栅后。
Peleg还表示，与雷达和激光雷达不同，热成像是“被动的”，不会发送信号探测附近的障碍物，而是吸收周围人和物体所产生的热量，因此比其他传感器耗电更少。对于电动汽车而言，具有优势。AdaSky计划将其传感器用于自动驾驶汽车和驾驶辅助系统。到目前为止，该公司已与一家美国汽车制造商达成协议，将其技术用于卡车。
