节能减排作为我国当前重点发展产业，发展好坏事关我国当前“调结构，稳增长”大局。其中通过产业升级，引进新技术，改造钢铁、冶金、化工等重污染行业的业务流程，做到重点突破，更是整个节能减排行业的重中之重。
针对当前工业领域节能减排面临的实际问题，结合当前流行的“大数据”技术是一条可行之路。目前，节能环保行业已具备应用大数据技术的基础条件。对照实际，结合大数据的技术特征，当前，工业领域的节能减排有以下三个重要发展方向。
第一、利用大数据技术，对企业进行用能诊断，据此提供综合解决方案利用大数据技术，对企业进行用能诊断，据此提供综合解决方案。进行用户行为分析和用户市场细分，使管理者能有针对性地优化营销组织，改善服务模式。另一方面，通过与外界数据的交换，及时捕捉用户需求，挖掘用户与各方面因素所隐藏的关联关系，完善用户需求预测模型，进而为各级决策者提供多维、直观、全面、深入的预测数据，主动把握市场动态。
第二、利用大数据技术，建立能源消耗信息网络，对企业用能和减排工作进行智能支持。通过能源消耗信息网络，可以随时查阅各个时间的用能情况及用能设备的节能情况、设备改造情况。可以对企业的耗能行为和能源市场细分，自动分析各企业的用能指标，计算能源消费弹性系数，对能耗趋势提前预警，对节能减排工作进行监督。
第三、利用大数据技术，深度开展数据挖掘工作，为节能环保决策提供数据支撑。通过海量数据(包含多个数据源的实时数据流和历史数据)输入，进行深度智能分析和建模，开发一套预测推演模型。通过黑盒系统的计算，可以大大提高决策的科学性。
近日，北京师范大学研发的“中国工业能源环境大数据V1.0”平台近日正式发布，标志着这一平台进入全面推广应用阶段。平台主要负责人、北京师范大学教授陈彬介绍，由于工业能源和环境数据大爆炸式增长，传统关系型数据库在海量数据分析方面面临巨大的挑战。大数据是一种以海量、高速和多样性为特征的新技术，为基于数据的多级能源管理体系的建设提供了新视角。
我们清楚地看到已有不少企业、大学、科研单位已经开始了在工业节能中的尝试和探索。我们有理由相信，不久的将来，大数据技术必在我国工业领域的节能减排工作中得到更多的应用和发展。
