大数据等新技术通过从堆积如山的数据中，快速获得有价值的信息，为企业提供了新的增长机遇，另一方面电力行业近年来的发展速度逐步放缓，其持续发展需要新的驱动力和突破点，以达到精细化、规范化、标准化管理的目的，本文针对电力行业现有掌握大量电网数据和用户数据的现状，分析大数据在网络运维、客户服务、市场营销和资源调配等关键环节对未来的影响与发展。
1 大数据的历史和发展
大数据的理念由来已久，而真正提出且明确大数据这一概念的是1997年的Michael Cox和David Ellsworth。用现有的角度看，当时的数据量确实不能看作“大数据”，但是限于当时的硬件的发展水平及信息化发展，处理如此当量的数据已然显得非常困难。
随着硬件处理能力以摩尔定律的速度在发展，使用者在处理数据的能力快速提高。例如1997年Pentium Ⅱ处理器包涵了750万个晶体管，而2013年Core i7最多包涵了22.7亿个晶体管，增长近300倍。但是数据量的规模更为巨大，2005年产生的数据总量约为130 EB，2012年这一数字为2.5 ZB，预计2020年将猛增到40 ZB，如此庞大的数据就围绕在电力企业的实际工作中。
大数据的特点有三方面(3V)：数据量(Volume)、高速度(Velocity)、多样化(Variety)。大数据的上述特点带来两个方面的改变，首先传统的数据处理方式不能满足大数据的处理要求，当数据达到PB、EB级别时，传统的设备处理能力已经无能为力;二是大数据的处理带来新的分析结果，比较典型的案例是google利用其海量用户产生的搜索记录成功预测了2009年H5N1禽流感的爆发，且比官方数据更具有时效性;社交网络twitter的数据成功预测奥巴马连任;美国的Target百货公司根据女孩在Target连锁店中的购物记录，推断女孩是否怀孕，并向顾客进行产品推荐;阿里通过对商户最近100天的数据分析，就能知道哪些商户可能存在资金问题，此时的阿里贷款平台就可以同潜在的贷款对象进行沟通。如此看来，以上的分析对电力企业如何突破传统的模式，并以海量的数据中分析用电客户的需求，是非常必要的。
2 电力行业的困境
电力行业经历21世纪初至今的快速发展期，发展速度已经放缓。首先用户增长如天花板隐现。辽宁公司供电营业区域14.8万平方公里，服务人口4 380余万人。截至2013年末，全省发电装机总容量达3 965.72万千瓦，其中清洁能源装机占比23.66%;辽宁电网拥有66 kV及以上输电线路49 009 km、变电容量(含换流容量)17 613万千伏安、变电站(含换流站)1 647座。2013年，公司售电量完成1 682.16亿千瓦时，同比增长8.68%。用电普及率107.3%，新增用户开发越发困难，存量用户的抢夺日趋激烈。其次是电力资费的不断调整。2011年电力综合价格水平同比下降5.1%，2012年同比下降1.9%。最后是电力业务替代品层出不穷。新技术让电力产品有了更多可替代性，分布式电源开发等新技术冲击了电力企业的主营业务。
3 大数据给电力行业带来新的发展机遇
大数据的基础是必须掌握大量数据。电力企业通过智能电网的普及，在用电客户数据量方面有着天然的优势。国内大型国企行业都有着上亿的用户每天都在产生大量的信息，如移动通信技术能记录每个时间点每个用户的小区信息，结合手机GPS还能采集更精准的位置信息;流量经营能采集到用户每个业务的使用情况，用户的访问记录;用户每月会产生话单信息;用户在社交网络中可能会体现对行业的评价信息等。大数据时代的到来，让充分挖掘上述数据的价值成为可能，大数据在电力企业的信息网络、客户服务、市场营销和电力资源调配等方面都可以带来不小的机遇。
(1)信息网络。大规模网络的建设时期已经结束，而更多的是网络的升级和优化。随着电力行业智能网络大范围的普及，电力企业现能够通过电力线传输、无线接收的方式采集用电客户的实时用电信息，通过对实时数据的分析，可以很清晰地掌握客户的信息、人均用电情况、7×24小时用电规律、使用电器设备的负荷情况、用电定位、最近缴费中心等信息，为客户制定合理、方便、快捷的用电方案。
(2)客户服务。95598客服热线大规模的普及，人们对电力客户服务热线比较了解，但是95598热线只是被动接受客户反映问题的渠道，并不能主动发现客户的需求。一旦出现群体性的投诉事件，只要在社交网站用户的微博就能在短时间内发生爆发式的传播，如微博、微信的转发，这种投诉对企业形象造成的冲击更强、影响更大。在大数据时代电力企业内部可以通过与互联网数据接口的衔接，搜集社交媒体上各类注册用户对电力企业的评价意见等数据，进行分类挖掘处理和及时回应，能及时疏导用户情绪，避免负面信息发生不可控制的传播，使负面舆情具有可控性。
(3)市场营销。利用来自生产运维部、营销部、售电中心的数据，深度分析大数据寻找目标客户，制定有针对性的营销策略、追踪客户的用电情况，对电力客户申请新装、增容、暂停、销户等业扩流程进行合理化追踪，针对采集到的客户信息数据进行分析，指定合理的用电方案。
(4)资源调配。与政府和企业合作进行大数据应用。掌握的数据是整个社会的宝贵资源。如记录每个用户每天的用电情况，当记录的用电量达到一定峰值时，就能监控到某一条供电线路、某一供电区域的电力负荷情况，对供电线路配置提供一手的参考数据。实时的用户电力数据，还能为调度对缺电、无电地区进行合理化的配置，减少停、限电的次数，合理规避因停电给用电客户及大、中型生产企业带来的损失，减少用电客户与电力企业之间的矛盾，为更好地实现电力企业的优质服务工作。
4 小结
大数据时代带来了从单条数据无法获得的结果，电力行业对用户大数据的充分挖掘，将给企业本身和整个社会带来新的价值。但是大数据也会带来一些风险，最大的问题莫过于侵犯用户隐私权，用户的位置、个人信息泄露之后将变成“透明人”，大数据的应用要注意规避上述风险。
