日前推出能有效降低腕上心率监测(HRM)应用成本和复杂度的光学心率传感器解决方案。新款Si1144 HRM解决方案由低功耗的光学传感器模块和运行Silicon Labs先进HRM算法的节能型EFM32? Gecko微控制器(MCU)组成。小尺寸Si1144传感器模块集成了光学传感器、绿光发光二极管(LED)、支持最大2个片外LED的LED驱动器、模数转换器(ADC)、控制逻辑和I2C数字接口。
根据Silicon Labs的预测，到2018年市场上每年将售出1亿台具有HRM功能的设备，其中大部分为腕上可穿戴设备。Silicon Labs的Si1144 HRM解决方案完全满足这一庞大且快速增长的市场需求，适用于各类可穿戴设备，例如活动跟踪健身带、计步器和智能手表，以及具有HRM功能的健身房健身器材、浴室秤和老年人监视设备。
心率监测是当前最受欢迎的适用于所有健身人群的生物识别传感技术，从认真希望提高运动成绩的运动员到仅仅寻求更加健康、更加积极生活方式的人士，都能通过精确的HRM获得准确的热量消耗数据，这使得人们更容易控制日常饮食。
传统上，心率测量的应用一直受限，要使用胸带，并需要连接到外部设备，例如专用健身手表或者智能手机。这些HRM解决方案带来一些特殊问题：胸带穿戴起来往往不方便也不舒服，同时在跑步或者骑行过程中使用智能手机也难于监测。
腕上HRM技术改变了生物识别检测的游戏规则，它们通过更加方便舒服的方式去测量心率，且能获得媲美基于胸带设计的产品的测量精度。目前HRM解决方案很多，测量结果差异也很大，其中大多数成本昂贵且功耗高，会降低电池使用寿命。此外，复杂的运动装置也增加了腕上HRM的设计复杂度。
Silicon Labs IoT产品营销副总裁Daniel Cooley表示，“Silicon Labs的Si1144 HRM解决方案克服了当前腕上心率测量所面临的困难，提供了精确、易于实现且成本价格低于同类竞争产品的解决方案。此外，业界领先的功耗和极小的封装尺寸也使得Si1144模块非常适用于功耗敏感、空间受限的可穿戴设计。”
Si1144-AAGX HRM模块关键特性
· 精确感测腕上微弱血流信号，媲美胸带式HRM设计的卓越性能
· 两种HRM算法选择：静态HRM和可选的使用外部加速器数据的动态(运动补偿)HRM。
· HRM解决方案中搭配光学模块的MCU，包括Pearl Gecko MCU，它集成了DSP使能的ARM Cortex-M4内核，适用于超低功耗、高性能设计;Jade GeckoMCU，它集成了ARM Cortex-M3内核，适用于简单的、成本敏感型设计。
· 完全集成的HRM IC，具有绿光LED透镜、高灵敏度光电二极管、低噪声ADC、LED驱动器、光学阻隔，以及主机通信/中断接口。
· 两个LED驱动器，支持最大两个片外LED。
· 超低功耗延长可穿戴设备的电池使用寿命：1.71-3.6V供电条件下待机电流《500nA。
· I2C串行通信接口，支持最大3.4Mbps数据速率。
· 10引脚4.9mm×2.85mm×1.2mm LGA模块封装。
