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生物识别突然崛起,它真的可靠?

   日期:2015-12-30    
核心提示:“锁”是生活中常用的物品,从最早的木锁到金属锁,人们在如何保护自己的私有物品方面真是煞费苦心。到现在为止,磁控锁、声控锁、超声波锁、红外线锁、电磁波锁、电子卡片锁、八佰指纹锁、视网膜锁、遥控锁等五花八门的防盗方式不断推出,但并不足以满足人们对安全感和便捷性的需要,于是人脸识别技术开始进驻防盗锁领域,不过人脸防盗锁虽在使用过程中更便捷,不至于因为丢钥匙而进不去家门,但真的能够做到有效防盗么?

“锁”是生活中常用的物品,从最早的木锁到金属锁,人们在如何保护自己的私有物品方面真是煞费苦心。到现在为止,磁控锁、声控锁、超声波锁、红外线锁、电磁波锁、电子卡片锁、八佰指纹锁、视网膜锁、遥控锁等五花八门的防盗方式不断推出,但并不足以满足人们对安全感和便捷性的需要,于是人脸识别技术开始进驻防盗锁领域,不过人脸防盗锁虽在使用过程中更便捷,不至于因为丢钥匙而进不去家门,但真的能够做到有效防盗么?

人脸识别是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,它需要先将不同的人脸图像通过摄像头采集,再通过系统对图像进行灰度校正、噪声过滤等预处理,将处理过的图像特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配,从而对图像进行判断与验证。

 

人脸识别是一种生物识别技术

人脸识别过程看似很严谨,但系统作为验证标准的数据主要是根据人脸各器官之间的距离及形状描述来获取的,这就存在一个很明显的弊端,一旦系统遭遇到容貌相似的人脸,就有可能判断出错。如果犯罪分子采用人脸面具,那用来防盗的人脸识别锁就极有可能变成引狼入室的工具了。

 

人脸识别锁示例

其实随着智能化相关技术的发展,识别技术也演变出了各种形式,人脸识别只是其中比较酷炫的一种。将识别技术应用于防盗锁当中只是其用途的一种,其实跟防盗锁相比,与人们生活息息相关的识别应用还有支付识别方式。

支付识别 你最信任谁?

随着支付方式的智能化,支付识别也开始进入大众视野。马云在德国汉诺威电子展会开幕式上成功演示了支付宝的刷脸支付功能,让基于人脸识别技术的刷脸支付也迅速成为话题之一。人脸付款最早由芬兰的一家企业推出,而当时的这套人脸付款系统还只能应用于现场交易过程中,用来取代钱包和信用卡,在用户的实际应用中没有什么大的用处,不过现在看来,已经应用到实际生活中的刷脸支付在完善技术之后前景十分可观。

 

人脸识别支付

人脸识别只是当前比较前沿的支付方式之一,在此之前,指纹支付识别已经进入商用阶段。支付宝作为目前较大的第三方支付平台,在支付方式的尝试方面向来敢为人先,在支付宝8.4版本中,指纹支付被纳入支付宝钱包的“财富”菜单里,每天可直接通过指纹进行付款的上限被规定为1000元以内,超过部分仍需手动输入交易密码。

 

传说中的静脉识别支付

上述两种生物识别方式相对来说还比较普遍,而今年新提出来的“静脉识别”则是真的开了脑洞了。研究人员表示,现在市面上常见的生物识别方式主要是利用人体表面的生物特征,容易被窃取和伪造,并且容易受环境干扰,而静脉识别则主要是应用人体内部的生物特征,无法获取更无法复制。如此说来,如果静脉识别能够普及,以后只要胳膊没掉就随时能够存取款了......面对五花八门的支付识别形式,您更信任谁?

奇葩识别方式盘点

如果说前面所说的静脉识别已经让你触摸到研发者的脑洞,那么接下来所介绍的这几种奇葩的识别方式更会让你大跌眼镜。酷炫的识别方式也许并不实用,但作为生物识别方式的一种,也许有一天会全部应用到实际,到时候你认为自己哪一部分比较与众不同就可以用哪一部分啦!

臀部压力识别

人的坐姿和压力原来也可以用来进行身份识别。国外的某研究团队已经研发出一款汽车座椅的原型机,这种座椅可以识别坐在座位上的人到底是谁,从而确保特定的人才能发动汽车。据说这款识别系统还能够根据识别结果调整汽车座椅、反光镜等设备,以确保最适合使用者的使用状态,简直是防借车神器。

 

臀部压力识别汽车座椅(示例)

耳廓形状识别

耳朵居然也可以参与识别?国外初创公司“笛卡尔生物计量”(Descartes Biometrics)开发了一款可以识别用户耳朵形状的应用:通过识别用户耳朵和面部贴合屏幕的情况来认出用户,俗称刷耳。想象一下用户把耳朵贴上识别器的场景,居然感觉画面感好强......

 

耳廓形状居然也可以识别

心电图识别

什么,每个人的心电图曲线竟然也是唯一的?国外有人发明了一种根据心电图识别身份的技术,其中“Nymi”是一款的正在开发中的腕带,它会记录用户的心电图,以此识别用户的身份。用户可以把Nymi当做为智能手机、电脑等设备解锁的密令,也可以当做网银的密保。

 

心电图的另一种用处

说了很多比较奇葩的生物识别技术,虽然很多仅有酷炫的概念而暂时没有实际用处,但识别技术的兴起却在说明一个令大众振奋的趋势,那就是人工智能时代的逐渐临近。以语音助手为例,简单人机交互之所以能够成功,最主要的还是因为识别技术的创意植入。

 

能够实现简单交互的语音助手也应用了识别技术

前不久所推出的人工智能测谎仪,推动着识别技术的应用进入一个新的阶段。这款测谎系统的技术核心是“人工智能大脑”,包括人脸识别、语音识别、语义识别、形态识别、生理探测、智能决策与控制六大模块。其中的人脸识别技术,可以精确实现毫秒级微表情捕捉。

人们研制人工智能,所希冀达到的成果是研制出具备智慧思维并且绝对服从人类的产品,而智能识别则是开启人工智能的第一步。而想要达到精准的机器识别,就必须融入多样化的识别方式,由此看来,识别技术的发展前景十分广阔。

总结:对于大众来说,多样化识别技术的发展让生活更加便捷,曾经要在银行门口排长队才能实现的业务办理,现在也许只需要眨眨眼、挥挥手就能够实现。虽然在应用初期难免会有一些瑕疵,但一旦这类技术真正成熟并且成为生活中必不可少的一部分,那么智能化时代也许就真正来临了。

 
  
  
  
  
 
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