智能化是对视频监控高清化的又一次价值提升，智能化是对监控的视频画面用数学的方法进行图形分析，也就是指使用计算机从视频中通过运算和分析，提取视频中的有用信息的一项技术。在高清化进入快速发展轨道，尤其是常规高清产品严重同质化后，智能化的发展一度喧嚣尘上，一些研发型企业急于摆脱同质化加速智能化开发与推广。
从看的见到看得清，我们走过了太长时间。现如今，摆在视频监控企业面前的是“怎样看”、“如何看”的问题。这是视频监控企业集体对清晰画面的一次重新解构和深层次运用的过程。这种演进的速度或许会因为受制于芯片更新的时间和技术发展的瓶颈，会比从CIF到4K的时间更长，但值得等待和期待。因为，加载智能分析和成熟大数据运用的视频监控，会是一个“新高清”时代。代表着视频监控全新的价值和深刻的生活含义。
从smart ipc到各种视频监控智能概念
有业内资深观察人士表示，2005年初，北京华宽网联科技有限公司从国外引进了“视频图像甄别技术”和“视频图像三维模型整合技术”等，并开发了周界警戒及图像处理软件系统和视频监控三维模型整合系统，这是智能化视频监控技术在国内应用的早期尝试。此时美国的同类型产品也还在试用阶段。
在人们的印象中，往往IPC就仅仅是网络高清，智能就意味着高昂价格复杂配置。2013年，海康威视在业界率先推出smart理念，并全球首发基于该理念研制的SmartIPC，彻底颠覆了人们对IPC的看法，SmartIPC是基于Smart理念研制的新生代IPC，是微智能、大智慧Smart理念的载体。海康威视旨在给用户提供更优质的图像效果，更丰富的监控价值，更便捷的操作管理，更完善的维护体系。
值得注意的是，不仅视频监控系统在尝试智能化，系统的部件也开始智能化了。在2005年深圳安防大展举办期间，索尼公司推出的3款智能网络摄像机可以自动甄别在监控区域内的入侵物体和可疑危险物品、隐私区遮掩、活动检测、曝光控制(强逆光补偿，CCD光圈控制、增强AGC等)。
有业内人士指出，检索与摘要技术是视频图像智能分析的重要部分。视频检索是根据目标特征检索出包含某个目标的视频，或者从视频结构中找出包含目标的片段，从而大大提高视频资源查找和利用的效率。视频检索的基础是视频解析和特征提取后获取的目标索引和内容描述库。通过建立高效的特征描述和目标、内容索引库，并研发快速准确的检索算法，实现有效的视频检索功能。视频摘要主要是利用视频分析模块、视频图像特征提取、视频帧元素的特征标记与提取、重建处理等技术，对海量视频进行摘要处理，生成简短摘要文件，融合多个目标元素，具有部分明显特征的元素可以快速检索，对目标元素的原始录像进行精确定位，查找相关联线索视频。检索与摘要技术适用于多种条件的监控图像，高清卡口图像的检索准确率可达到95%以上，也适用于普通标清视频的检索。摘要技术适用于标清、高清视频的分析和融合处理。目前，检索与摘要技术已基本成熟并获得应用。目前对高清卡口图像的车辆特征检索也基本成熟，包括对车辆轮廓、车牌、车辆其他部分的特征的检索和比对，相对于标清图像，高清图像的检索准确率会更高。
行人检测与行为分析是当前计算机视觉等多个学科重点研究的热点问题。近年来面市的视频智能分析产品基本只能对越界等常见的、简单的异常行为进行检测分析，无法检测更加复杂的动作，即对复杂场景的适用性较弱。研究从视频中截取行人面部以进行人像识别的技术是发展方向，但实现难度较高，对硬件和应用环境要求也十分苛刻。因此，在普通视频监控条件下的应用是新的技术挑战。
海康威视的 Smart是一种全新的监控理念，体现出专业、智能、高效、便捷、开放的监控水平，以智能编码、智能侦测、智能控制的“技术集”为支撑，引领着“微智能，大智慧”的监控新风向。
今年，海康威视推出的Smart2.0“智”系统是智能安防新时代的产物。该系统与Smart1.0相比较，2.0由一个普通的前端升级为一个系统，包括摄像机，录像机，平台软件等一系列的安全监控产品的集合，是监控行业的一场大变革。Smart2.0“智”系统由Smart前端摄像机、Smart存储设备和Smart监控平台组成。通过智能搜索、智能监控、智能化的显示解决了当前监控系统遇到的难题。通过“智能前置”，让一台监控摄像机具备“智慧的大脑”，可以对视频进行行为侦测、异常侦测、特征识别、统计分析并进行实时预警，智能侦测报警信息可以实时传送至Smart平台，实现主动视频防控，有效“防患于未然”，实现监控从事后发现到事前的预防的转变。视频监控系统前中后端全面实现智能化，可以大大提高系统效能和性价比，同时降低系统运营和管理费用。
近年来，亦有不少厂家在视频监控智能化方面逐步跟进并取得突破，不仅在各自的视频监控智能化技术和水平上有所探索和提升，对于各种智能化概念的提出也乐此不疲。
英特尔：智能化、自动化是未来趋势
在万物互联时代，数字安全监控(Digital Security Surveillance，DSS)伴随着物联网、大数据和云计算技术，成为了人们生活和工作中不可或缺的组成部分。同时，不断增长的需求极大促进了安防行业的发展，视频监控也因此不断渗透到城际间、城市中的各类设施及行业中，并与IT，电信行业紧密结合。
英特尔物联网事业部以及大市场部市场总监Todd Matsler非常认同这种趋势，他日前对媒体透露说，目前有大概85%的设备没有互联功能，但是随着时间和技术的推进，市场上的设备必定会变得越来越智能化、自动化，这是肯定的未来趋势。视频监控智能化的实现不仅可以通过解放人工大大降低安防运行的成本，同时还将有效提升数据的筛选及处理能力，为未来安防技术的多样化应用提供了可能。
这其中，数据的管理尤为重要。根据IRA的数据，预计2019年摄像机的发货量将达到1.2亿。同时，到2017年这些摄像机每天生成的数据将达859TB。如此庞大的数据量，意味着必须要找到更好的存储与管理方案。
对此，英特尔公司中国区产品营销部产品经理徐民表示，随着整个行业的发展，最终极、最迫切的需求将是全面的智能化。英特尔在此方面的优势非常明显，即多年来在图像处理方面的技术积累，以及能够完整提供端到端芯片级产品的超强实力。
而端到端覆盖，涉及了英特尔众多技术层面，这其中就包括英特尔凌动平台。该平台凭借优异的热设计功耗(TDP)，英特尔凌动平台能够高效地支持基于软件的编码器，支持客户灵活、轻松地增加功能或升级其解决方案。
而英特尔双核处理器技术则支持超线程(HT)技术的英特尔双核产品将可以为 DSS 应用程序中的复杂算法带来直接性能优势，并满足多信道、高分辨率的图像要求。
英特尔64位内存扩展技术(英特尔EM64T)能够支持对多达1TB的内存进行寻址。这一超大内存空间可显着提高内存密集型应用程序的性能。
英特尔虚拟化技术可以虚拟化支持单一设备同时运行多个操作系统。例如，企业将可以实施多用途终端，在同一平台上同时运行销售点和监控应用程序，从而节约成本并最大限度地提高工作效率，并能有效提高系统运行或数据的安全性。
当前，很多监控设备厂家在使用英特尔处理器，尤其是最近发布的第六代智能酷睿处理器之后，在H.265高画质低比特率的编码和解码技术，以及视频分析的性能提升方面都效果显着。最佳的情况下，某款设备的性能提升甚至可以达到之前的4倍。或者在软件移植效率方面，所需的时间通常能缩减为之前的一半。
海康威视：从smart ipc到智能安防2.0的行业升级
“智能安防2.0”是指建立在多维感知、视频信息结构化为基础的大数据应用之上，以业务融合、内容服务、智慧应用为基本特征的新型安防业务模式。海康威视预计，在不久的将来，安防行业在安防领域的传统优势与云计算、大数据之间的深度化学反应，将在各行各业迸发出勃勃生机，安防应用从“安全”到“效率”继而走向全面的价值创造，安防与各行业的跨界融合将被赋予“内容服务”的新内涵。Smart265是海康威视拥有自主专利的一项重要技术，它是在H.265基础上结合智能分析技术，通过建立背景模型和提取前景目标，对前景和背景采用不同编码方式，在保证主观质量的前提下，提高编码压缩性能、降低码率。Smart 265编码技术将H.265压缩技术与智能分析技术相结合，基于H.265编码技术，但又区别于H.265，是H.265的智能优化。
海康威视“智能安防2.0”的深应用相比于1.0在智能化落地方面有着非常出色的表现。以智能交通2.0为例，海康威视基于各地对斑马线不礼让行人违法监管的需求，创新性的融合了车辆检测技术和行人检测技术，联合无锡交巡警支队开发了“机动车经过人行横道不避让行人自动检测记录系统”，并获2014年公安部科学技术二等奖。对视频进行智能分析，提取丰富的车辆和行人的结构化信息，实现严谨的取证逻辑和人性化的违法过滤逻辑。而智能金融2.0则按应用场景量身打造，深度集成金融可视化应用，集成理财风险，信贷监管，车载押运，远程查勘，VIP识别等多种业务系统，可以根据客户需要提供不同的应用。采用业界领先的智能分析算法，实现人脸识别，声音突变、物品变动，相识度分析等多种专业应用，有效提高用户的工作效率。而智慧楼宇2.0更多的是从可视化园区综合管理、生产过程可视化管理辅助、智能可视化仓储管理、智能可视化物流管理等环节入手，帮助企业提高生产效率、提升产品质量，帮助企业实现工厂透明化管控。智能校园2.0则以三维地理信息系统为基础，安防实战平台为核心，采用先进的高清、智能、集成等技术，构建一个多层次、多功能、反应迅速、信息共享的指挥调度体系，全天候受理紧急报警求助信息。
海康威视研究院常务副院长浦世亮博士也曾表示，用户的需求正在悄然发生改变。过去对于整个视频系统的应用需求仅仅停留在了存储与回放环节，而如今则变成了对视频内容的理解、以及基于视频内容理解的各种应用方向。海康威视开发了智能安防2.0系统方案应运而生。此方案具备三个特征： 一、方案融合了多维的感知技术，包括三维感知技术、热成像感知技术、RFID、无人机航拍技术等，在融入众多的多维感知技术以后，海康大幅提升了从前端采集信息的能力二、在整个系统的各个层面融入人工智能技术。三、系统是构建于视频大数据平台之上，是一种面向视频应用、深度优化的先进架构。
宇视科技：全数据智慧监控架构
今年10月，宇视科技推出全数据智慧监控架构，以高性能计算、多维信息采集、开放合作、大数据云存储为核心理念，集成算法深度学习、3D建模、分布式计算等业界领先技术，采用新一代开放式智能框架，技术维度呈现出高融合、高效率和场景定制化等优势特点，产业维度进一步演进生态合作，超越泛智能，开启智能分析新时代。
宇视科技全数据智慧监控架构于安博会现场展示涉及——高效计算：高密度计算，并行资源调度;多维信息采集：4K超高分辨率智能，深度信息应用;开放与合作：统一智能应用数据和数据接口。
宇视科技方面表示，全数据智慧监控架构解决泛智能三大痛点 一、从网络时代迈入智能时代后，用户已经不再满足于高清视觉体验，对于安防能够与业务相结合，提供更加便捷服务的需求更加强烈，各家厂商不断丰富自身的智能算法，为智能化应用提供了基础。然而，来自各行各业特殊而且多样的智能化需求，对于多种算法的集成和兼容提出了更高的要求。目前业界厂商的智能算法各说各话，框架封闭，无法兼容并包。二、目前智能分析的算法是基于实验室理想环境的图像规律而来的，智能分析对实际应用场景中现场复杂性的依赖性一直存在，例如光照变化、气候、背景等因素都会增加智能分析的难度，影响特定场景的分析准确性。即便通过优化算法、提前查勘现场环境状况，在处理复杂场景时的误报和漏报往往难以避免。三、随着智能化应用中提取的数据越来越多，智能算法的应用过程消耗的性能更大，对后端处理硬件的性能要求越高。如何提高算法计算效率是摆在智能化应用中的难题。
智能化应用时代，在技术架构上，宇视科技新一代智能产品沿着多维信息采集、大数据云存储、高性能计算、开放与合作这四个方向持续努力，体现出高融合性、高效率和场景定制化的优势特性。
实现简单快速地融合多个厂商的智能算法，将特殊领域厂商的优质智能算法和宇视科技的智能算法融合到一个平台架构下，为业务平台提供统一的结构化数据，为用户提供优质体验。
通过3D建模对不同场景的专业智能分析算法做可视化模拟。通过摄像机安装位置、周边环境等参数计算，选择最适合的专业智能的应用场景。
采用分布式计算架构，可对不同智能分析服务器的CPU/GPU/等计算资源实施监测，动态调度不同智能分析服务器的不同算法，负载分担管理。确保智能分析计算资源的均衡高效利用。
宇视科技全数据智慧监控架构强调数据化时代，需要更高智能化服务性能的体现，更多业务应用层面的落地和实践。简单说，是以业务为思考目标，以数据为思考主轴;用智能的架构技术，实现数据的高效采集、处理、管理和深度应用。业务和应用才是用户最关注的，宇视全数据智慧监控解决方案不仅致力于解决技术层面的问题，更通过技术及方案的革新推动业务及产业链跳脱泛智能化的传统应用，全面转向平等对等、优势互补为核心的生态合作时代。
宇视科技第一代超感IPC代表网络摄像机进入智能时代，并从“视”“适”“智”“质”四项用户体验角度做到当时的极致;而在大数据时代，超感IPC 2.0引领的是通过物联网多样数据的采集，超越现今业界所有以视频为基础的智能分析的方案，实现更深层面智能分析服务的变革。
超感IPC 2.0在技术维度，是以传感模块和低速、高速或无线模块的添加，实现身份、空间、状态等环境的感知型摄像机，为智能分析技术和方案提供更坚实支持。其一，通过传感器的数据，大大提升视频智能分析的准确率;其二，通过传感器和视频的结合，对仅仅依赖视频分析的智能分析方案形成重要补充。
宇视科技超感IPC 2.0家族中的身份感知摄像机、空间感知摄像机、状态感知产品，代表智能化分析功能最先进的高端产品。
高新兴：增强现实2.0
在2015CPSE上，高新兴展示的智能分析系统可应用根据场景的监控需求，设置单双向越界、禁区闯入、聚集徘徊、异常奔跑、物品的遗失遗留以及人群密度检测、人流统计等不同的智能分析算法和规则。
视频结构化分析系统，是高新兴2015年在公安实战领域最新推出重量级产品，具有强大功能：通过视频结构化描述技术，将海量视频图像资源转化为计算机和人易于理解的文本信息进行存储，利用大数据分析技术进行目标检索与比对，快速查找有价值信息。除了实现对运动目标进行结构化分析，还可以通过增强现实技术对背景目标进行结构化，有效结合警务信息资源和警用业务系统，形成关于人、车、物、时空坐标以及背景的核心数据库。结构化分析主机采用7U高性能服务器，可实时处理224路1080P视频的智能分析，每天处理360万辆人、车的特征提取;同时每分钟可对300万辆人、车的特征快速检索比对，单台主机就相应相当传统30台智能分析服务器。
高新兴自主研发，在业内率先提出并实现的增强现实高清监控技术。目前已制定增强现实国家标准，并且通过公安部型式检测以及GB/T28181-2011标准检测。
从增强现实高清监控技术层面上讲，实现将实时视频的“现实”与虚拟的“增强”信息结合起来，使监控人员在实时监控画面上能够直观了解目标信息，可让背景信息结构化，这种背景信息转化为文本信息，可帮助监控人员快速根据背景信息进行搜索、快速定位，在实时监控画面中添加摄像机的经纬度、方位角，标注目标的名称、地址、联系方式等信息，帮助监控人员了解监控画面中的视频信息及时有效地处理视频画面中捕捉到的异常情况、突发事件，同时结合了智能分析技术，实现了人脸检测、目标测量的功能，可以将目标人的人脸部分图像进行提取并结合人脸对比识别系统进行目标识别，同时对目标人进行长度、高度的测量。
智能分析助力监控进入“质监控”时代
大安防时代，视频监控逐步朝着“三化”发展，网络化、高清化技术不断出现亮点，智能化却始终难以取得突破。但随着嵌入式摄像机的出现，智能分析前置化正逐步让摄像机真正“智能”起来。2015年，根据视频监控一批龙头企业发布的产品和应用，宣告智能视频分析进入应用新阶段，开始规模化应用。
相关统计数据显示，2012年智能摄像机市场规模约为18亿元，2013年该市场依然发展迅猛，市场规模达到25亿元左右，涨幅接近40%。其中，平安城市、交通行业、机场、军事基地是智能摄像机应用最多的行业，达到了30%以上。
天地伟业公司作为业内领先的安防企业，对智能视频分析技术的发展也做出了重要创新及技术贡献。天地伟业符新双在接受媒体采访时曾谈到：“天地伟业智能视频分析技术主要实现了单拌线检测、区域检测、物品遗留检测、丢失检测、逆行检测、人员聚集检测、双拌线检测、人员徘徊检测、人脸检测、人数统计检测、违停车辆检测、烟火识别检测等十五种分析功能;通过独立自主研发的算法成功实现了由前端到后端的设备智能化，并通过与其他系统设备厂商广泛合作在系统集成领域做出一定贡献。”
在周界报警系统方面，“天地伟业作为业内最早将智能分析算法移植到前端摄像机的企业之一，通过前端摄像机的拌线功能，为周界报警系统提供了一套新的解决方案，通过纯视频算法的分析，有效避免了传统周界报警的不足，将视频监控与周界报警设备合二为一，提高了系统的集成度。”
据记者了解，目前智能视频分析比较成熟的深度行业应用主要有以下几个行业。首先是公安领域的图侦作战。二次分析系统将识别出来的各类数据上传到大数据平台，通过图侦与合成作战平台将图像与公安业务深入结合，使图像信息在打击与预防违法犯罪行为的过程中发挥出实战化的作用。图侦大数据平台采用141架构——1个框架、4大图侦业务库、1套工具集，围绕社会治安、侦查破案工作中的难点和热点问题，通过对数据的深入分析与挖掘，实现视频线索高效研判，最大限度地发挥现有警力的效能。
其次，在智能交通领域的集成管控。以前端智能车辆识别和KGIS+为基础，以免维护卡口、微光电警、四合一电警、违停电警、高空了望、人脸电警等前端产品形态，实现道路交通监控系统、电警、卡口、信号机与信号控制系统、信息采集与路况判定、信息发布与交通诱导系统、集成指挥/VIP保障/警卫路线、交通信息研判系统等功能应用。
再次，在零售范畴的门店管理领域。智能分析可统计进出门店客人数量、识别人的进店时间、店内滞留人数、客人的年龄/性别/肤色/表情等特征，还可以统计客人在店内行走轨迹、对商品的关注程度等数据，大量门店加上长时间的统计，将会形成庞大的数据群，而从这些数据中，商家可以分析出更有价值的信息，这是智能分析与大数据结合的门店管理的变革。
最后，智能监所也有着较为成熟的应用。以大容量监所智能分析服务器，实现监狱、监所内外部环境中人员行为的分析和识别，减轻干警工作压力。结合后端大数据平台，实现在押人员的行为统计、预测预警应用。
尽管如此，目前智能分析技术在实际应用中还存在以下问题。第一，分析准确率受环境影响大。系统针对复杂异常行为建模困难，目标与背景接近会导致目标特征信息提取困难;运动目标被遮挡会造成目标信息缺失;目标移动速度过快或算法过于复杂导致跟踪的有效性较低，上述因素易造成误报、漏报、跟踪困难等结果。第二，海量数据分析速度较慢。 针对后端平台的智能分析而言，前端采集设备回传大量的视频、图片等信息，都需要在平台服务器上叠加算法进行分析，由于服务器本身处理性能的限制，无法并行处理大量数据，因此，虽然智能分析服务器的应用为公安、交警等需要大量检索视频的情况节省了人力与时间，但整体的效率仍有提高的空间。
市场需求催生之下，智能视频分析技术得到长足发展，成为目前安防行业最炙手可热且最前沿技术之一。现如今，技术储备与市场孕育基本成熟，智能分析应用即将实现大跨越。
