工业4.0是当下工业生产制造领域的一个热门词汇，它是指能根据生产环境和设备状况，随时作出调整的智能制造。要想达到这一目标，就必须采用自动化手段，使控制器的软件能预测装备、设备的损耗状况，并及时加以调整。例如，一条生产线上有很多传感器，但传感器本身如果衰退了，设备只能在出了问题后才去处理;而具备自我感知和修复的智能制造设备，则能让工人随时知道哪个传感器不稳定了。
以工业制造业的基础装备机床来说，以物理形态存在的机床大家早已熟悉，但是工业4.0时代的机床和我们原先对机床的理解是有很大差异的。如它工作时和停机时是不一样的，机床工作时其内置的传感器，会将机床的数据通过信号的形式发送出来，并转换成信息。这些信息可以用于对机床状态的分析。
目前，有业界专家将工业大数据对制造业的意义归纳为两个方面：
1.实现智能生产
在智能制造中，通过信息物理系统实现工厂、车间的设备传感和控制层的数据与企业信息系统融合，使得生产大数据传到云计算数据中心进行存储、分析，形成决策，并反过来指导生产。在一定程度上，工厂、车间的传感器所产生的大数据直接决定了工业4.0所要求的智能化设备的智能水平。
2.实现大规模定制与价值创造
大数据是制造业智能化的基础，其在制造业大规模定制中的应用包括数据采集、数据管理、订单管理、智能化制造、定制平台等，核心是定制平台。大数据能够帮助制造企业提升营销的针对性，降低物流和库存的成本，减少生产资源投入的风险。
消费者与制造企业之间的交互和交易行为也会产生大量数据，挖掘和分析这些消费者动态数据，能够让消费者参与到产品的需求分析和产品设计等创新活动中，从而生产出更符合个性需求的定制产品。可以说，数据是将制造转变为智造的关键。通过数据分析，预测用户需求，进行预测式制造，同时这也就是所谓的工业大数据思维。
