当我们欣赏《星球大战》津津有味的时侯，科学家一说“没有外星人”，这事情就不好玩了。可是没办法~，科学就是科学。作为自然语言处理专家，我不得不给大家扫扫兴：未来的机器人，恐怕还是不会说话，因此我们识别机器人的一大法宝可以是：语言。
人们常常有个感觉，认为说话是个很简单的事情，其实不然。“人类最难做到的，计算机比较容易做到，比如大型计算;而人类最容易做到的，计算机最难做到，比如我们每个人都会说话、听人说话，连没受过教育的文盲也会，然而计算机到现在也教不会它语言这个技能。”
其实早在计算机诞生之初，人们就开始了用计算机处理语言的工程，人们以为，我们平时翻译啊什么的，不就是需要一本字典嘛，要我们人类背下几百万条词条那是很难的，但是计算机擅长啊，让它记住海量内容，小菜一碟!除了让计算机快速、大规模计算，人们认为，让它处理语言、记住海量单词，也是它最适宜的工作之一了。
计算机诞生于美国，这个自然语言处理一开始也是在美国搞得是轰轰烈烈，美国投入大量金钱和人才来做这件事情。然而几年下来，现实离人们的想象越来越远。在许多大型项目以无果而终之后，终于有一纸报告递到国会，详细说明为何自然语言处理是实现不了的。这本报告书结束了美国的自然语言处理梦，也让全世界的自然语言处理陷入了长期的低迷。
为什么自然语言处理实现不了?
因为当你把整个字典都搬到计算机里面之后，你会发现，计算机不会使用这些词条。而如何让它会使用这些词条?——没有办法。人类在使用字词典时，其实是靠着人类对于语言的理解的，而计算机不具有这些理解，所以它不会使用。
我们都觉得翻译时，不过是看到一个单词、就拿头脑中背过的那个意思填上就是了，然而当计算机这么做时，我们看到的翻译结果，却是匪夷所思，通篇竟然没有几个“人模人样”的句子!更不要说翻译符合原意的事情了。追其原因，是我们在填翻译词时，其实是在从许多可能的意思中，选择一个最合适的——这个工作让计算机来做，每个词对应几十个词，它该如何选择?什么是“最合适的”原则?不知道。因为我们对于我们自己的这些规则并不清楚，所以我们也无法去教计算机这些规则。
为了让计算机具有人一样的判断能力，有人自然而然地想到把整个世界的知识体系搬到计算机里去，这样计算机就具有人一样的知识背景......。这个工作引起了全世界许多国家的热情，经过多年不懈的努力，结局却是大失所望。终于有人写论文论证了语义网络是理论上就不可能实现的(这个语义网络和现在流行的“语义网络”不是一回事儿，以前的语义网络这个词，指的是一个巨型知识库、存储着人类的全总知识)。
为什么说“语义网络”这样的全总知识库从理论上就是不可实现的呢?原因很简单，我们在现实生活中，常常是在这件事情上采用一个标准、一种逻辑，而在另一件事情上，我们又会采用另一个标准、另一种逻辑，这在我们生活中一点问题也没有，但是让计算机把这些知识装在一起，那就存在着许多自相矛盾的逻辑命题，这样的逻辑体系，如何能够做事情?
人类这个装满了矛盾知识的大脑，就能够游刃有余、毫不费力地解决生活中的事情，真不知人类是怎么搞的?不知道怎么教计算机也学会这个。唉~
他们说的、“从理论上不可行”——指的就是：一个不符合排中律的逻辑系统，从理论上来说，没有能力处理我们的这个世界。
上面说了这么多，可以简而言之一句话：只是靠建立大型数据库，是无法从根本上突破自然语言处理的问题的，必须首先了解人类的认知原理。
遗憾的是对于人类认知，我们几乎一无所知。
我们就生活在我们自己的认知中，比如，我的这篇小文，也是靠着我自己的认知功能来完成的。那么请问：我们在我们自己的认知之中、不能脱离我们的认知而观察，那么如何实现“以已之矛、攻已之盾”呢?这不是矛盾吗?
有句古诗：“不识庐山真面目，只缘身在此山中”。假设一个人从未走出过庐山，你让他说出庐山是什么，他是说不了的，只有当他曾经去过别的山，经过对比，他才能说出个一二三来。
因为我们人类的所有智慧都是在我们自己的认知系统之中、从未脱离也不可能脱离，所以从理论上来说，我们永远不可能对于我们自己的认知系统有着百分之百的了解。
这就是为什么说，从理论上来说，自然语言是不可能实现的。2003年微软学术年会上，李开复就是这么沉痛地总结了。全世界科学家们公认：自然语言处理是实现不了的。
这意味着，计算机永远不会具有象人一样的语言能力。因为要让它具有人类的这种能力，必须首先我们对我们自己的这种能力完全了解、才有可能把它赋予给机器，而从理论上来说，我们是不可能对我们的这种能力达到百分百的了解的，所以也就不可能赋予计算机百分百的、人一样的语言能力。
这样看来，科幻中“机器人”象“人”一样、混迹人群之中，让人“人、机”难分......——那是不可能的。如果想分辨一个家伙是人还是机器人，只需要和他聊上几句大天，没几分钟他必得露馅。
我看到美国大片中，为了识别美女是机器人还是人，那个主角不动声色地描绘了一个场景：一群人围坐在桌前用餐，有牛扒、有狗肉汤、......。说着他冷眼观察着美女，见美女未有触动，他便暗自明白：这是个机器人美女，可不是真人.......
呵呵，美国人爱宠物，把狗当人类的朋友，他们是永远不吃狗肉的，以为听到狗肉汤就会落泪的，那是人;而没有情感的，那是机器。
一般人认为情感是很复杂的，机器人最难具有的是人类的情感。所以在科幻片中，大多描写机器人对于人类爱情的困惑——其实这是误会。计算机具有情感的难度，和计算机具有人类语言的难度是一样的。所以如果一个机器人能够说话说得和人一样、让人分辨不出，就象电影中那样，那么它一定具有和人一样的情感、让你分辨不出。从理论上来说是这样的。
从理论上来说，机器具有语言能力——这是机器具有人类能力的巅峰状态或者说是理想状态。换句话来说，如果一个机器人有了一套完全象人的语言，那么它一定在所有行为方面都可以完全象人，包括情感等等。
再换一个角度来说，未来的机器人可能威力无比，但是，它却永远有一个致命伤，那就是，它不可能有完全象人的语言。这可以作为识别机器人的最好手段~。
